摘要: 采用先进的径向基函数神经网络(RBF)对织物风格进行评价,较之常用的BP神经网络,RBF的识别能力更强,训练时间也大大缩短,对解决织物风格评定问题具有一定的可靠度和精度,在织物风格评定中具有一定的应用价值。
曹安照;田丽;陈俊;段争光;毕松梅. RBF神经网络在织物风格评价中的应用[J]. 纺织学报, 2005, 26(6): 41-43.
Application of RBF neural network in evaluating fabric style. Application of RBF neural network in evaluating fabric style[J]. JOURNAL OF TEXTILE RESEARCH, 2005, 26(6): 41-43.