纺织学报 ›› 2012, Vol. 33 ›› Issue (3): 139-144.

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时效性服装配送模型与改进蚁群算法的研究

华铨平,王昕   

  1. 浙江纺织服装职业技术学院信息工程学院
  • 收稿日期:2011-03-02 修回日期:2011-08-29 出版日期:2012-03-15 发布日期:2012-03-06
  • 通讯作者: 华铨平 E-mail:watchping@163.com
  • 基金资助:

    浙江省教育厅科研项目(Y201017814),宁波市自然科学基金项目(201001A6001043);省级

Research on Distribution Model of Clothing Timeliness And Algorithm of Modified Ant Colony

 HUA  Quan-Ping, WANG  Xin   

  • Received:2011-03-02 Revised:2011-08-29 Online:2012-03-15 Published:2012-03-06
  • Contact: HUA Quan-Ping E-mail:watchping@163.com

摘要: 分析服装具有时效性强等特点,建立了服装时效性的模糊数学模型,通过对服装配送问题的变量研究,结合服装时效性的模糊数学模型,研究了具有时效性的服装VRP模型;在此基础上,通过对传统的蚁群算法(Ant Colony Algorithm)分析,研究了与服装VRP模型相匹配的改进型蚁群算法(Modified Ant Colony Algorithm);MACA具有的最优属性为以服装时效性变量为权重的更新函数作为各个配送点信息素更新函数。通过实验表明,相比较传统的蚁群算法,提出的改进的蚁群算法,对具有时效性服装的VRP模型的最优路径的求解更优,证明了MACA对具有时效性服装VRP模型求解的合理性与有效性。

Abstract: According to the features of clothing distribution timeliness, the clothing timelines fuzzy math formula is built.With the formula and clothing Vehicle Routing Problem,the timeliness clothing model is discussed. On the basis of the model,to analysis Ant Colony Algorithm,Modified Ant Colony Algorithm is studied,which is for the timeliness clothing model.The optimal nature of the MACA is that task weights with the clothing timelines have right to update the information function of clothing Vehicle Routing.The results indicate that,comparing to the existing Ant Colony Algorithm,the MACA proposed by the paper can enhance the ability to find the soultion of the clothing VRP with timeliness.The feasibility and rationality of the models and the algorithm are verified by practical examples.

中图分类号: 

  • TP391
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