纺织学报 ›› 2012, Vol. 33 ›› Issue (12): 102-106.

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基于MRF层次模型的贾卡经编针织物图像分割技术

张扬1,2,蒋高明1,姚君洲1,童有成3   

    1. 江南大学经编技术教育部工程研究中心
    2. 浙江理工大学科技与艺术学院
    3. 浙江大学宁波理工学院
  • 收稿日期:2012-10-08 修回日期:2012-08-02 出版日期:2012-12-15 发布日期:2012-12-20
  • 通讯作者: 蒋高明 E-mail:jiang@526.cn
  • 基金资助:

    国家科技支撑项目;江苏省产学研联合创新资金项目

Segmentation of jacquard warp-knitted fabric image based on hierarchical Markov random field model

  • Received:2012-10-08 Revised:2012-08-02 Online:2012-12-15 Published:2012-12-20

摘要: 基于贾卡织物特点和层次马尔科夫随机场建模,提出一种贾卡经编针织物图像的分割方法。贾卡织物图像在扫描过程中因其立体肌理会带来噪音信息,需进行高斯低通滤预处理,在此基础上,采用haar小波进行多尺度分解以模拟人类视觉处理信息过程。在特征场建模上采用有限通用混合模型来逼近贾卡织物图像的小波系数,同时融合零均值隐状态的混合概率分布函数来描述贾卡经编针织物图像的噪音信息,在标签场建模上采用尺度内的非因果马尔科夫和尺度间因果马尔科夫来确定先验模型,在贝叶斯准则下完成图像分割。结果表明,该方法能较好地实现贾卡经编针织物图像的纹理分割。

关键词: 贾卡经编针织物, 图像分割, 多分辨率, 层次, 马尔科夫随机场

Key words: jacquard warp-knittted fabric, image segmentation, multiresolution, hierarchy, Markov random field

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