纺织学报 ›› 2013, Vol. 34 ›› Issue (8): 147-0.

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轧光工序中织物接缝线的图像检测

朱博 潘如如 刘基宏 高卫东   

  1. 生态纺织教育部重点实验室(江南大学)
  • 收稿日期:2012-07-23 修回日期:2013-04-03 出版日期:2013-08-15 发布日期:2013-08-15
  • 通讯作者: 高卫东 E-mail:gaowd3@163.com
  • 基金资助:

    江苏省自然科学基金资助项目;教育部中央高校江南大学校自主科研基金项目

Fabric seam detection based on image processing in calendaring process

  • Received:2012-07-23 Revised:2013-04-03 Online:2013-08-15 Published:2013-08-15

摘要: 针对轧光工艺中织物接缝线的自动检测,本文提出了一种基于数字图像处理的判别方法。以防羽布的轧光工艺为例,首先对获取的图像进行灰度化与中值滤波预处理;然后对预处理的图像提取均值、标准差与变异系数(CV值)等特征参数;最后通过对这三项特征参数的分析与对比,发现特征参数CV值可以作为防羽布有无接缝线的判别依据。实验结果表明,特征参数CV值能够精确地判别织物有无接缝线,并且图像处理的计算量小,检测速度快,可实现接缝线的及时避让。

关键词: 轧光工序, 织物接缝线, 图像处理, 特征参数

Abstract: To realize the fabric seam in calendaring process, a detection method is proposed to recognize the seam of image based on digital image processing. Taking down-proof fabric in calendaring process as example, the down-proof fabric images are processed into gray image and filtered with a median kernel firstly; and then the mean value, standard value and coefficient of variation (CV value) are extracted as the feature parameters; by comparing and analyzing the three feature parameters, CV value can be used to recognize the seam of fabric image at last. The experimental results show that the CV value is better suited to recognize the fabric seam which has a small amount of calculation with a high detection rate.

Key words: calendaring process, fabric seam, digital image processing, feature parameter

中图分类号: 

  • TS 101.9
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