纺织学报 ›› 2014, Vol. 35 ›› Issue (7): 107-0.

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基于椭圆傅里叶的人体胸围断面形状研究

夏明,陈益松,张文斌   

  1. 东华大学服装•艺术设计学院
  • 收稿日期:2013-06-13 修回日期:2014-03-17 出版日期:2014-07-15 发布日期:2014-07-15
  • 通讯作者: 夏明 E-mail:xiaming@dhu.edu.cn

Shape analysis of bust slice using Elliptic Fourier

  • Received:2013-06-13 Revised:2014-03-17 Online:2014-07-15 Published:2014-07-15
  • Contact: Ming XIA E-mail:xiaming@dhu.edu.cn

摘要: 采用椭圆傅里叶方法对人体的胸围水平断面形态进行研究。首先说明了平面封闭轮廓的椭圆傅里叶描述和位置、尺度、方位的规格化方法;其次对459名女性和107名男性三维扫描数据提取的胸围断面曲线进行椭圆傅里叶描述;分析了不同最大谐波次数下的断面拟合误差;提出断面形状对称处理的新方法并计算了不同围度尺寸下的断面平均形态;然后对断面的形状描述进行主成分分析,得出了胸围曲线形状的主要变化趋势;最后采用BP神经网络根据断面描述对性别进行识别,测试结果显示识别准确率高。

关键词: 椭圆傅里叶, 胸围断面, 形状分析, 性别识别, BP神经网络

Abstract: In this paper, we applied an Elliptic Fourier analysis to bust slice of human body. First, the Elliptic Fourier description of closed planar contour were introduced, as well as the normalization of position, scale and orientation of the contour; Then bust slices of 459 females and 107 males were extracted from 3D scan data and fitted using Elliptic Fourier. The fitting errors with different maximum harmonic number were also analyzed. A new method was proposed to build symmetric bust slice, and the average shapes of bust slice under different bust girth were calculated. By applying principal component analysis to Elliptic Fourier descriptors of bust slice, the main modes of bust slice variation were discussed in detail. Finally, a BP neural network was built to recognize the gender of a bust slice with Elliptic Fourier descriptors. The test results showed high identification rates.

Key words: Elliptic Fourier, bust slice, shape analysis, gender recognition, BP neural network

中图分类号: 

  • TS941.17
[1] 张宁 潘如如 高卫东. 采用图像处理的织物缝纫平整度自动评估[J]. 纺织学报, 2017, 38(04): 145-150.
[2] 夏明 王文玲 张文斌. 人体特征断面形状拟合及围度尺寸预测[J]. 纺织学报, 2014, 35(8): 76-0.
[3] 杨梦星 张毅 郑秋婷. BP神经网络预测环境对丝织物力学性能的影响[J]. 纺织学报, 2013, 34(8): 39-0.
[4] 张海波 黄铁军 修毅 赵野军 章江华. 基于神经网络的男西装图像情感语义识别[J]. 纺织学报, 2013, 34(12): 138-0.
[5] 黄成 王晓 任春明 王辉 刘燕 刘凯. 亚麻织物接枝率与透气率变化关系的数学模型[J]. 纺织学报, 2013, 34(1): 90-95.
[6] 林君焕 张国庆 张树有. 缝纫机缝纫性能测量评价系统的设计[J]. 纺织学报, 2013, 34(1): 116-121.
[7] 狄宏静 刘冬云 吴志明. 基于BP神经网络的春夏女装流行色预测[J]. 纺织学报, 2011, 32(7): 111-116.
[8] 李翔;彭志勤;金凤英;顾宗栋;薛元;胡国樑. 基于神经网络的精纺毛纱性能预测模型比较[J]. 纺织学报, 2011, 32(3): 51-56.
[9] 徐展鹏, 孙云云, 刘涵, 郭吉丰. 基于神经网络算法的工缝机节能电动机控制系统的设计[J]. 纺织学报, 2011, 32(12): 128-133.
[10] 吴雄华;刘亚;. 基于BP神经网络的熔喷非织造布工艺参数优化[J]. 纺织学报, 2011, 32(1): 51-54.
[11] 郑春玲. 改进的LM-BP算法预测活性染料染色K/S值[J]. 纺织学报, 2010, 31(8): 82-85.
[12] 万振凯;王占刚. 基于神经网络的复合材料缺陷超声波检测研究[J]. 纺织学报, 2010, 31(2): 54-59.
[13] 李 虹;史祥斌;杨艳菲. 染整加工中织物结构变化对其弯曲性能的影响[J]. 纺织学报, 2010, 31(10): 92-97.
[14] 刘 贵;于伟东. 基于遗传算法和BP网络的精毛纺粗纱质量预报[J]. 纺织学报, 2009, 30(05): 28-33.
[15] 张恒;张欣;贺兴时. 应用BP神经网络估算服装铺料长度[J]. 纺织学报, 2009, 30(05): 109-113.
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