纺织学报

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面向客户关系管理的服装客户需求获取分析及映射技术

  

  • 出版日期:2015-05-15 发布日期:2015-05-15

Acquisition and mapping technology of garment customer demands cater to customer relationship management

  • Online:2015-05-15 Published:2015-05-15

摘要:

将客户关系管理(CRM)、数据统计分析、质量功能展开(QFD)方法相结合,系统研究了服装客户需求的有效获取、分析及映射的方法。首先,构建了服装CRM系统以获取客户信息,并利用模糊定性评价方法扩充客户需求信息;其次,利用数据统计方法对客户需求信息进行分析梳理;最后,利用QFD模型量化并层次展开客户需求,经关系矩阵构建质量屋,提出融合客户的服装产品设计方案。应用该系统方法对佩诺玛男式衬衫品牌的产品设计方案进行优化,其销售取得明显的市场效果。提出的服装客户需求的获取、分析及设计映射的方法,为云计算下的服装产品大数据预测开拓了有效的技术途径。

关键词: 服装, 客户关系管理, 质量功能展开, 数据统计分析, 需求, 量化, 映射

Abstract:

The method for effectively acquiring, analyzing and mapping the garment customer demands was systematically studied by sustomer relationship management (CRM), statistical anslysis and quality function development (QFD) methods. Firstly, CRM was built to gain customer information, and the fuzzy qualitative evaluation was introduced to expand the garment customer demands. Secondly, statistical method was used to analyze customer demand information. Finally, QFD model was used to quantify customer demands and House of Quality was built by the relationship matrix. The clothing product design requirements mixed customer demands was put forward by the mapping relationship. By optimizing product design of Banorame shirt by this system, the sale is obviously increased. This method for acquiring, analyzing adn mapping the customer demands, provides an effective technical way for the big data prediction of clothing products under the cloud.

Key words: garment, customer relationship management (CRM) , quality function development (QFD) , data statistical analysis, demand, quantification, mapping

[1] 刘亚男 丛杉. 可穿戴技术在人体健康监测中的应用进展[J]. 纺织学报, 2018, 39(10): 175-179.
[2] 闫亦农 刘立枝 雒彬钰 崔慧荣. 基于粒子群算法的服装生产流水线编制[J]. 纺织学报, 2018, 39(10): 120-124.
[3] 陈李红 严新锋 丁雪梅 高长春. 基于网络层次分析法的纺织服装产业可持续竞争力评价[J]. 纺织学报, 2018, 39(10): 162-167.
[4] 朱伟明 卫杨红. 不同情景下服装个性化定制体验价值差异研究[J]. 纺织学报, 2018, 39(10): 115-119.
[5] 马迁利. 供给侧改革视域下服装产业同质化竞争原因与对策研究[J]. 纺织学报, 2018, 39(09): 182-188.
[6] 杜劲松 郑梦林 戴玉芳 李依璇. 服装模板工序的动作编码[J]. 纺织学报, 2018, 39(09): 109-114.
[7] 史玉媛 申鸿 魏振乾. 腰省量分配对无袖修身旗袍造型的影响[J]. 纺织学报, 2018, 39(08): 105-109.
[8] 高广明 朱江晖 许丽慧 孙莉 谷芬芬. C2C环境下服装零售感知服务质量综合评价模型[J]. 纺织学报, 2018, 39(08): 164-170.
[9] 刘为敏 谢红. BP神经网络下的智能化合体服装样板生成[J]. 纺织学报, 2018, 39(07): 116-121.
[10] 张文欢 钱晓明 师云龙 范金土 牛丽. 服装局部热阻与总热阻的动静态关系及其模型[J]. 纺织学报, 2018, 39(07): 111-115.
[11] 朱江晖 高广明 富宁钰. 服装电商卖家的测评指标体系与综合评价模型[J]. 纺织学报, 2018, 39(07): 159-164.
[12] 於凌 洪文进 苗钰. 品牌服装橱窗陈列形象的影响因素及其权重分布[J]. 纺织学报, 2018, 39(06): 162-166.
[13] 孙影慧 杜劲松. 服装单件流水线的Flexsim仿真[J]. 纺织学报, 2018, 39(06): 155-161.
[14] 刘巧丽 王俊. 库存服装再设计系统研究[J]. 纺织学报, 2018, 39(06): 125-130.
[15] 杨晨啸 李鹂. 柔性智能纺织品与功能纤维的融合[J]. 纺织学报, 2018, 39(05): 160-169.
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[1] . 中国纺织工程学会第三届代表大暨一九七九年学术年会召开盛况[J]. 纺织学报, 1979, 0(03): 76 .
[2] 张海泉;李云台. 织物光反射特性的探讨[J]. 纺织学报, 1995, 16(03): 16 -18 .
[3] 周文元;朱明高. 经纱上浆混合浆料作用的分析[J]. 纺织学报, 1984, 5(03): 47 -49 .
[4] 阮连德. 纱线强力/伸长特性曲线的探讨[J]. 纺织学报, 1988, 9(06): 12 -14 .
[5] 闫玉秀;季晓芬. 服装厂降低返修率的系统研究[J]. 纺织学报, 2004, 25(03): 66 -67 .
[6] 潘永惠;包芳;王士同. 基于改进RBF网络的缝纫平整度模糊辩识系统[J]. 纺织学报, 2008, 29(3): 76 -79 .
[7] 黄晨;杨甫生;王红;张慧娟;张璐. 棉织物的纳米TiO2与TiO2抗紫外线整理[J]. 纺织学报, 2006, 27(8): 12 -15 .
[8] 范福军;何新闻;王霄凌;钟建英;黄远庆. 广东纺织服装产业核心竞争力实证分析[J]. 纺织学报, 2011, 32(3): 143 -147 .
[9] 袁绪昌;倪重光;朱丽英. 八叶形涤纶长丝性能及在色织产品中的应用[J]. 纺织学报, 1985, 6(10): 54 -58 .
[10] 田玉兰;戴树云;周永宣. 纺织厂劳动工资计算机系统[J]. 纺织学报, 1989, 10(11): 39 -41 .