由中国纺织工程学会主办，《纺织学报》编辑委员会和江南大学教育部针织技术工程研究中心共同承办的第11期纺织科技新见解学术沙龙于2017年4月21日在江苏无锡举办。本期沙龙的主题为“智能制造”。中国工程院俞建勇院士、东华大学陈革教授、江南大学蒋高明教授、中国纺织机械协会祝宪民教授级高工共同担任本期沙龙领衔科学家。中国纺织工程学会伏广伟常务副理事长和尹耐冬秘书长出席沙龙活动。来自清华大学、浙江大学、中科院、东华大学、江南大学、浙江理工大学、天津工业大学、武汉纺织大学、西安工程大学、青岛大学等高校，以及中国纺织机械协会、山东如意集团、无锡一棉纺织集团有限公司、泉州佰源机械科技股份有限公司、江苏润源控股集团有限公司、恒天重工股份有限公司等行业和企业的50余位代表应邀参加本期学术沙龙。
会议开始有个简短的欢迎仪式，中国纺织工程学会秘书长尹耐冬女士介绍了本期沙龙的出席人员。随后江南大学副校长高卫东教授和中国纺织工程学会常务副理事长伏广伟分别致欢迎辞。伏广伟常务副理事长在讲话中回顾了智能制造在纺织行业的发展历程，并指出：纺织行业是一个极具智能制造发展潜力的行业，与其他行业相比，纺织行业的智能制造起步早，但是离真正的智能化生产还存在较大差距，本期沙龙主题非常切合纺织行业发展需求，对行业的转型升级有着重要的推动作用。围绕主题的专题发言和讨论由本期沙龙的领衔科学家陈革教授和蒋高明教授分别主持。
上午发言主要针对我国纺织制造业的智能化、数字化、平台化等面和线的发展方向展开前沿交流，参会代表不断提问，交流讨论气氛热烈。中国纺织机械协会祝宪民教授级高工从行业现状和政府引导两方面阐述了自动化和数字化在纺织行业的应用，提出行业发展需要顶层设计、整体布局和重点引导三方面的规划，希望充分调动各方力量，打造示范工程。东华大学张洁教授介绍了智能制造的科学内涵，阐述了大数据驱动的纺织智能制造平台体系构建思路、智能制造的推动力以及大数据思想与分析方法，认为大数据技术体系已经逐渐成熟，打造智能工厂是纺织行业的必然趋势，大数据必将加速数字化工厂向智能工厂的转型。江南大学高卫东教授从机器视觉的发展概况、人工视觉与纺织以及机器视觉在纺织中的应用方面阐述了机器视觉在纺织行业实现智能制造中的重要性，他指出机器视觉在航天、军工等高新技术领域将会承担越来越重要的角色，是未来智能制造发展的主要方向之一。天津工业大学陈瀚林教授从智能制造建设角度介绍了他们承担的服装生产车间RFID实时生产线、棉纺车间智能工厂系统等项目案例；浙江理工大学胡旭东教授围绕“数控一代”对纺织装备技术的促进、纺织装备智能制造存在的问题和发展、纺织智能制造的思路3个方面进行了详细的讲解；武汉纺织大学梅顺齐教授从智能制造内涵及其关键技术、纺织智能制造主要特点、智能纺织装备若干关键共性技术和产品智能化4方面做了精彩报告。
下午会议主要围绕我国纺织重点领域智能化转型升级、关键纺织设备及技术创新等焦点问题展开交流和讨论。山东如意集团的丁彩玲执行总裁介绍了如意集团近几年来的生产智能化发展状况，以及毛纺服装产业链和棉纺印染产业链近几年的发展方向，并对企业在智能制造转型过程中如何实现设备互联、信息互通、数据共享，解决信息孤岛问题提出建议。无锡一棉纺织集团有限公司周晔珺董事长分享了棉纺织智能制造方向和智能制造应用模式探索方面的经验和体会，针对自身企业发展的情况她认为智能制造需从装备、管理和产品3个方面实现智能化，从基础建设、数字化制造和智能制造的深度学习3方面进行智能制造应用模式的探索。浙江大学陈忠农教授对喷气和剑杆织机的网络化和智能化改进方向给出建议。天津工业大学马崇启教授以筒子纱自动包装机、细纱断头检测及其信息管理系统、竹节纱参数自动检测及其CAD/CAM系统3个案例引出了对纺织智能制造的思考。江南大学教育部针织技术工程研究中心主任蒋高明教授系统地从针织产品设计智能化、针织装备控制智能化、针织生产管理智能化、针织服装营销智能化、针织产品性能智能化和针织产业服务智能化6个方面介绍了针织行业的智能化发展方向，指出智能制造是加快纺织行业发展，促进工业向中高端迈进和建设制造强国的重要举措。江南大学教育部针织技术工程研究中心吴志明教授阐述了MES系统的核心关键技术和在智能车间管理上的应用，为企业生产效率提高和人工与能源成本的降低提供好了有效途径。
俞建勇院士仔细听取了每个发言和交流讨论，对本期沙龙主题和成功举办给予充分肯定，他指出，与会专家们提出的不同学术观点将对纺织行业实现智能制造具有重要的指导意义，智能制造必定是纺织行业未来的发展趋势；同时要加大对纺织智能制造发展的投入，突破先进感知与测量、高可靠智能控制、建模与仿真、工业互联网安全等一批关键共性技术，推进制造过程各环节和全价值链的协同优化，完善针对多行业的信息网络、公共服务平台的搭建。他还指出实现智能制造要从信息化、自动化和数字化3个方面着手，要创造大数据环境，正确把握智能制造的实质，通过多行业间的交叉融合，加强产学研合作，推动我国纺织智能制造快速发展。
从与会专家的交流和讨论中不难发现，目前纺织行业必须面对和解决的现实问题是：随着各工序所用设备智能化程度的不断提高，工序间的互通互联成为生产整体化智能制造的制约；设备实现了联网，生产数据可以提取，但大数据的分析和应用没有实现，缺乏人才和有效手段；互联网接口没有统一标准，接口的安全机制要高度重视。纺织智能制造，任重道远！
《纺织学报》为本次沙龙特辟“智能制造”专栏，期望大家予以关注。
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