北京居民的服装绿色消费情感与行为实证研究

doi:10.13475/j.fzxb.20210700208

摘要/Abstract

摘要：

为了探究北京居民服装绿色消费认知、态度、意愿与行为间的关系,从消费端助力实现“碳达峰”与“碳中和”目标,基于1 005份调查问卷,构建了包括服装绿色消费认知、态度和5项绿色服装品牌消费意愿(材料、生产、包装、运输、售后)、5项服装绿色消费行为(搜集、购买、使用、护理、处置)的结构方程模型。结果表明:消费者对服装绿色消费的认知会显著影响其消费态度,进而影响其绿色服装品牌消费意愿,随后在一定程度上助力态度转化绿色消费行为;绿色包装、售后服装品牌消费意愿会对消费者的服装绿色信息搜集、使用、护理、处置产生正向显著影响,但难以影响绿色购买行为;而绿色材料、生产、运输服装品牌消费意愿则不会对消费者的5项服装绿色消费行为产生显著影响;在此基础上,强化政府对服装绿色消费知识的普及教育,推动企业绿色发展并积极承担社会责任,引导消费者践行多种服装绿色消费行为将有助于促进服装绿色消费。

关键词: 服装绿色消费, 消费认知, 消费态度, 绿色品牌消费意愿, 消费行为

Abstract:

In order to explore the relationship among Beijing residents' perceptions, attitudes, intention and behavior of green clothing consumption, and to help achieve the goals of carbon peak and carbon neutrality from the consumer perspective, a survey including clothing green consumption perceptions was conducted based on 1 005 questionnaires, involving structured equations on knowledge, attitude, consumption intention of five green clothing brands(material, producting packaging, transportation, post-sales) and five green clothing consumption behaviors(collection, purchase, use, care, disposal). The results show that consumers' cognition of green clothing consumption significantly affects their consumption attitudes, which in turn influences their intention to consume green clothing brands, and their attitudes to transform green consumption behaviors to a certain extent. The consumption intention of green packaging and post-sales clothing brands consumption intention have a positive and significant impact on consumers' collection, use, care and disposal of clothing green information, but it is difficult to influence green purchasing behavior. The consumption intention of green materials, production and transportation clothing brands does not have a significant impact on consumers' five green clothing consumption behaviors. On this basis, strengthening the government's popular education on green clothing consumption knowledge, promoting the green development of enterprises and actively taking social responsibilities, and guiding consumers to practice a variety of green clothing consumption behaviors will help promote green clothing consumption.

Key words: clothing green consumption, consumption cognition, consumption attitude, green brand behavior intention, consumption behavior

中图分类号:

F713.52

宁俊, 师佳. 北京居民的服装绿色消费情感与行为实证研究[J]. 纺织学报, 2022, 43(06): 157-164.

NING Jun, SHI Jia. Empirical study on Beijing residents' emotion of green consumption of clothing[J]. Journal of Textile Research, 2022, 43(06): 157-164.

图/表 10

图1

表1

测量变量与测量内容"

潜变量	符号	测量题项
服装绿色消费认知 C	C1	R-关于服装生产和穿着使用中对环境产生的负面影响,我知道的很少
	C2	我可以正确识别服装上的环保标识
	C3	R-购买服装时我没有查看吊牌环保标识的习惯
	C4	我相信厂商的服装环保标识
服装绿色消费态度 A	A1	R-我认为保护环境、节能减排是政府和企业的责任,与我关系不大
	A2	去超市购物时,我会自带购物袋
	A3	为了保护环境,我愿意放弃一些个人利益和生活便利
	A4	我会主动向朋友家人宣传环保知识和技巧
绿色材料服装品牌消费意愿 IMR	IMR1	优选品牌:它会追踪和检测服装生产中使用的原料和化学制品
	IMR2	优选品牌:它会提供第三方实验室检测结果来证实服装产品不含违禁成分
	IMR3	优选品牌:它会使用对环境影响小的原料生产
绿色包装服装品牌消费意愿 IPK	IPK1	优选品牌:它会在有效保护产品的前提下使用更小、更轻的包装
	IPK2	优选品牌:它会检测包装物所使用的原料
	IPK3	优选品牌:它会在包装上减少黏合剂、标签、着色剂、油墨等的使用
	IPK4	优选品牌:它会使用可回收包装物
绿色生产服装品牌消费意愿 IPD	IPD1	优选品牌:它会对外包的制造商提供环保指导:比如法律要求、最佳做法等
	IPD2	优选品牌:它会在生产环节减少水资源使用
	IPD3	优选品牌:它会在生产过程中减少产生纺织品固体废料
	IPD4	优选品牌:它会鼓励供应商不断改善环保成效
绿色运输服装品牌消费意愿 ITP	ITP1	优选品牌:它会优化运输方案,减少运输中的碳排放
绿色运输服装品牌消费意愿 ITP	ITP2	优选品牌:它会选择注重环保的运输公司
绿色售后服装品牌消费意愿 IAS	IAS1	优选品牌:它与慈善机构或二手商店有合作伙伴关系
绿色售后服装品牌消费意愿 IAS	IAS2	优选品牌:它会提供服装使用后的处理方法指导
服装绿色信息搜集 BIA	BIA1	R-我不关注与服装生产、穿着使用、废弃处置等有关的环保信息
	BIA2	我会主动搜索、查询与服装生产、穿着使用、废弃处置等有关的环保信息
	BIA3	我会留意阅读与服装生产、穿着使用、废弃处置等有关的环保信息
	BIA4	我会转发分享与服装生产、穿着使用、废弃处置等有关的环保信息给大家
潜变量	符号	测量题项
服装绿色购买BP	BP1	我总是买很多衣服,享受买买买的乐趣
	BP2	我通常购买较少数量、更加经久耐穿的衣服
	BP3	我会购买布料自己动手、或找人帮忙制作衣服
	BP4	我会购买二手服装
服装绿色使用BWU	BWU1	R-我喜欢穿新衣服,已有衣服穿几次就不穿了
	BWU2	我尽量多穿已有的衣服
	BWU3	我会尽量延长衣服的使用寿命
服装绿色护理BIPC	BIPC1	我在不影响穿着的情况下尽量减少衣服的洗涤熨烫频率
	BIPC2	使用洗衣机时,我让洗衣机满负荷工作
	BIPC3	使用洗衣机时,我用适量洗涤剂以较低温度进行洗涤
	BIPC4	我购买提供清楚的“产品护理”信息的衣服
	BIPC5	我购买提供清楚的“维修服务”信息的衣服
服装绿色处置BIDP	BIDP1	R-我把确定不要的旧衣物直接扔到垃圾箱里
	BIDP2	对于过时或部分破损的衣服,我自己动手或送到改衣店修改成别的衣服或物品,重新使用
	BIDP3	我把穿过的衣物直接送给亲戚、朋友或熟人
	BIDP4	我参与旧衣捐赠活动
	BIDP5	我把旧衣物投放到旧衣物回收箱里
	BIDP6	我会将衣物交给提供旧衣回收服务的品牌
人口统计变量	GEND	性别
	AGE	年龄
	HEDU	最高学历
	MS	婚姻状况
	PRO	职业
	FMI	家庭月收入
	PRN	常住人口

表1

表2

表3

表4

表5

表6

表7

表8

图2

参考文献 13

[1]	YAN L, KEH HT, WANG X. Powering sustainable consumption: the roles of green consumption values and power distance belief[J]. Journal of Business Ethics, 2019(1): 1-18.
[2]	劳可夫. 消费者创新性对绿色消费行为的影响机制研究[J]. 南开管理评论, 2013, 16 (4): 106-113, 132.
	LAO Kefu. Research on mechanism of consumer innovativeness green consumption behavior[J]. Nankai Business Review, 2013, 16 (4): 106-113, 132.
[3]	WU Bo, YANG Zhiyong. Data to assess the mediation effect of perceived responsibility for environmental damage on the relationship between moral identity and green consumption[J]. Data in Brief, 2018, 21: 25-28. doi: 10.1016/j.dib.2018.09.101 pmid: 30310836
[4]	王晓红, 胡士磊, 张雪燕. 消费者缘何言行不一:绿色消费态度-行为缺口研究述评与展望[J]. 经济与管理评论, 2018, 34(5):52-62.
	WANG Xiaohong, HU Shilei, ZHANG Xueyan. Why cosumer's words are not matched by their deeds: a literature review and prospects of attitude-behavior gap in green consumption[J]. Review of Economy and Management, 2018, 34 (5): 52-62.
[5]	王建明, 吴龙昌. 绿色购买的情感-行为双因素模型:假设和检验[J]. 管理科学, 2015, 28(6):80-94.
	WANG Jianming, WU Longchang. Two factor model of affection-behavior in green purchase: theoretical hypothesis and empirical test[J]. Management Science, 2015, 28 (6): 80-94.
[6]	HARTMANN P, APAOLAZA IBÁEZ V, FORCADA SAINZ F J. Green branding effects on attitude functional versus emotional positioning strategies[J]. Marketing Intelligence & Planning, 2005, 23(1): 9-29.
[7]	梁建芳, 程婉莹. 服装可持续消费行为的研究现状及困境分析[J]. 丝绸, 2020, 57(6):18-25.
	LIANG Jianfang, CHENG Wanying. Research on status and dilemma analysis of sustainable clothing consumption behavior[J]. Journal of Silk, 2020, 57(6): 18-25.
[8]	王国猛, 黎建新, 廖水香. 个人价值观、环境态度与消费者绿色购买行为关系的实证研究[J]. 软科学, 2010(4):135-140.
	WANG Guomeng, LI Jianxin, LIAO Shuixiang. An empirical analysis of the relationship between personal values, environmental attitudes and consumers green purchasing behaviors[J]. Soft Science, 2010 (4): 135-140.
[9]	李宛书. 绿色品牌偏好对绿色消费的影响研究[D]. 大连理工大学, 2016:1-49.
	LI Wanshu. Research on the influence of green brand preference on green consumption[D]. Dalian: Dalian University of Technology, 2016:1-49.
[10]	ICEK Ajzen, MARIN Fishbein. Attitudes and normar-tive beliefs as factors influenceing behavioral inten-tions[J]. Journal of Personality and Social Psychology 1972, 21(1):.
[11]	HE X, HONG T, LIU L, et al. A comparative study of environmental knowledge,attitudes and behaviors among university students in China[J]. International Research in Geographical and Environmental Education, 2011, 20(2):91-104. doi: 10.1080/10382046.2011.564783
[12]	芈凌云. 城市居民低碳化能源消费行为及政策引导研究[D]. 北京: 中国矿业大学, 2011:9-37.
	MI Lingyun. Research on low carbon energy consumption behavior and policy guidance of urban residents[D]. Beijing: China University of Mining and Technology, 2011:9-37.
[13]	王茂安, 刘芳, 何忠伟. 中国重大动物疫情影响消费意愿的实证研究[J]. 河南农业大学学报, 2021, 55(6):1-15.
	WANG Maoan, LIU Fang, HE Zhongwei. An empirical study on the impact of major animal epidemics on consumption willingness[J]. Journal of Henan Agricultural University, 2021, 55(6): 1-15.

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统计指标	分类指标	样本数	比例/%
性别	男	376	37.4
	女	629	62.6
	24岁及以下	354	35.2
年龄	25~44岁	477	47.5
	45~54岁	147	14.6
	55岁及以上	27	2.7
教育程度	高中/技校及以下	154	16.3
	大专/高职	117	11.7
	大学本科	505	49.7
	硕士及以上	229	22.3
	未婚	484	48.3
婚姻状况	已婚	499	49.3
	离异	22	2.4
	国有性质单位工作人员	90	8.7
	专业技术人员	164	16.5
	办事人员和有关人员	132	13.0
	商业、服务业人员	122	12.6
	农、林、牧、渔、水利业生产人员	17	1.7
	生产、运输设备操作人员	26	2.5
职业	警察及军人	8	1.0
	自由职业者	60	5.9
	个体户、小摊主	31	3.1
	不便分类的其他从业人员	27	2.5
	学生	296	29.4
	离退休人员	19	1.8
	无业、待业	13	1.2
家庭月收入	1万元以下	296	29.7
	1万~3.9万元	574	57.1
	4万~7.9万元	96	9.4
	8万元及以上	39	4.3
常住人口数	1~2人	146	14.4
	3~4人	726	72.3
	5人及以上	133	13.3

分量表	Cronbach's Alpha 系数	观察变量	CITC	删除CICT 值较低项目后整体 Cronbach's Alpha系数
C	0.539	C1	0.457	0.348
		C2	0.457	0.345
		C3	0.256	0.533
		C4	0.154	0.588
A	0.548	A1	0.327	0.484
		A2	0.120	0.738
		A3	0.513	0.357
		A4	0.543	0.321
IMR	0.928	IMR1	0.859	0.889
		IMR2	0.839	0.906
		IMR3	0.858	0.891
IPK	0.932	IPK1	0.824	0.916
		IPK2	0.846	0.909
		IPK3	0.848	0.908
		IPK4	0.840	0.911
IPD	0.964	IPD1	0.907	0.953
		IPD2	0.904	0.954
		IPD3	0.907	0.953
		IPD4	0.921	0.949
ITP	0.957	ITP1	0.918	-
ITP	0.957	ITP2	0.918	-
IAS	0.831	IAS1	0.710	-
IAS	0.831	IAS2	0.710	-
BIA	0.822	BIA1	0.431	0.875
		BIA2	0.729	0.737
		BIA3	0.746	0.728
		BIA4	0.706	0.748
BP	0.359	BP1	0.174	0.317
		BP2	0.334	0.110
		BP3	0.134	0.356
		BP4	0.130	0.358
BWU	0.690	BWU1	0.361	0.789
		BWU2	0.642	0.433
		BWU3	0.541	0.550
BIPC	0.771	BIPC1	0.553	0.726
		BIPC2	0.332	0.798
		BIPC3	0.556	0.726
		BIPC4	0.651	0.689
		BIPC5	0.642	0.692
BIDP	0.743	BIDP1	0.040	0.743
		BIDP2	0.408	0.594
		BIDP3	0.422	0.590
		BIDP4	0.599	0.528
		BIDP5	0.444	0.578
		BIDP6	0.523	0.547

分量表	Cronbach's Alpha系数	观察变量	CITC	删除CICT 值较附项目后整体 Cronbach's Alpha系数
C	0.588	C1	0.510	0.319
		C2	0.357	0.545
		C3	0.335	0.583
A	0.738	A1	0.463	0.770
		A3	0.633	0.573
		A4	0.602	0.604
BIA	0.875	BIA2	0.761	0.821
		BIA3	0.744	0.836
		BIA4	0.771	0.812
BP	0.674	BP1	0.509	-
BP	0.674	BP2	0.509	-
BWU	0.789	BWU2	0.654	-
BWU	0.789	BWU3	0.654	-
BIPC	0.798	BIPC1	0.533	0.783
		BIPC3	0.548	0.776
		BIPC4	0.684	0.708
		BIPC5	0.682	0.710
BIDP	0.743	BIDP2	0.462	0.714
		BIDP3	0.448	0.718
		BIDP4	0.603	0.666
		BIDP5	0.454	0.722
		BIDP6	0.585	0.667

取样足够的Kaiser- Meyer-Olklin度量	Bartlett的球形度检验
取样足够的Kaiser- Meyer-Olklin度量	近似卡方	df	Sig.
0.955	2 8458.402	666	0.000

统计指标	X²/df	RMSEA	CFI	GFI	NFI	IFI
判断标准	3~5	<0.5	>0.9	>0.9	>0.9	>0.9
模型一值	5.458	0.067	0.905	0.832	0.887	0.906
拟合评价	接近	接近	理想	接近	接近	理想
模型二值	4.469	0.059	0.909	0.846	0.886	0.909
拟合评价	理想	接近	理想	接近	接近	理想