纺织学报 ›› 2016, Vol. 37 ›› Issue (3): 156-159.

• 管理与信息化 • 上一篇    下一篇

服装生产过程碳排放计算模型

  

  • 收稿日期:2015-01-28 修回日期:2015-06-17 出版日期:2016-03-15 发布日期:2016-03-16

Calculation model of carbon emissions in garment production processes

  • Received:2015-01-28 Revised:2015-06-17 Online:2016-03-15 Published:2016-03-16

摘要:

为监督与评价服装企业生产过程中的碳排放,根据碳排放相关规则及定义,对服装生产线进行分析,从生产设备、传输过程、废弃物排放、人力损耗等方面,分别对裁剪、缝制、后整理等生产环节的碳排放因素建立对应的碳排放计算模型,将所有能耗转换为二氧化碳当量进行核算,以便进行碳排放评估。该理论模型为服装生产环节碳排放量化研究提供计算参考,还可用于企业碳排放跟踪分析,以及作为生产组织方案优化的参考依据。

关键词: 服装, 生产环节, 碳排放, 计算模型

Abstract:

In order to monitor and evaluate of corporate carbon emissions, quantitative analysis and model establishment of carbon emissions in garment production process are quite important. Based on rules and definitions of carbon emission, the paper analyzed organizations of garment production lines and emission factors of cutting, sewing and finishing processes from production equipment, transfer process, waste emissions and labor consumption respectively, establishing the corresponding calculation model. All the energies are transformed into carbon dioxide equivalent in order to assessment carbon emissions conveniently later. In addition, the theoretical model provides a reference for analysis of carbon emissions in garment production processes, applicable to tracking analysis of corporate carbon emissions as well as the reference of organization in production optimization.

Key words: garment, production process, carbon emission, calculation model

[1] 刘亚男 丛杉. 可穿戴技术在人体健康监测中的应用进展[J]. 纺织学报, 2018, 39(10): 175-179.
[2] 闫亦农 刘立枝 雒彬钰 崔慧荣. 基于粒子群算法的服装生产流水线编制[J]. 纺织学报, 2018, 39(10): 120-124.
[3] 陈李红 严新锋 丁雪梅 高长春. 基于网络层次分析法的纺织服装产业可持续竞争力评价[J]. 纺织学报, 2018, 39(10): 162-167.
[4] 朱伟明 卫杨红. 不同情景下服装个性化定制体验价值差异研究[J]. 纺织学报, 2018, 39(10): 115-119.
[5] 马迁利. 供给侧改革视域下服装产业同质化竞争原因与对策研究[J]. 纺织学报, 2018, 39(09): 182-188.
[6] 杜劲松 郑梦林 戴玉芳 李依璇. 服装模板工序的动作编码[J]. 纺织学报, 2018, 39(09): 109-114.
[7] 高广明 朱江晖 许丽慧 孙莉 谷芬芬. C2C环境下服装零售感知服务质量综合评价模型[J]. 纺织学报, 2018, 39(08): 164-170.
[8] 史玉媛 申鸿 魏振乾. 腰省量分配对无袖修身旗袍造型的影响[J]. 纺织学报, 2018, 39(08): 105-109.
[9] 刘为敏 谢红. BP神经网络下的智能化合体服装样板生成[J]. 纺织学报, 2018, 39(07): 116-121.
[10] 张文欢 钱晓明 师云龙 范金土 牛丽. 服装局部热阻与总热阻的动静态关系及其模型[J]. 纺织学报, 2018, 39(07): 111-115.
[11] 朱江晖 高广明 富宁钰. 服装电商卖家的测评指标体系与综合评价模型[J]. 纺织学报, 2018, 39(07): 159-164.
[12] 於凌 洪文进 苗钰. 品牌服装橱窗陈列形象的影响因素及其权重分布[J]. 纺织学报, 2018, 39(06): 162-166.
[13] 孙影慧 杜劲松. 服装单件流水线的Flexsim仿真[J]. 纺织学报, 2018, 39(06): 155-161.
[14] 刘巧丽 王俊. 库存服装再设计系统研究[J]. 纺织学报, 2018, 39(06): 125-130.
[15] 杨晨啸 李鹂. 柔性智能纺织品与功能纤维的融合[J]. 纺织学报, 2018, 39(05): 160-169.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
[1] 史广安;刘兵;梁启钢;薛洁. 纺织静电的空气序位及抗静方法的探讨[J]. 纺织学报, 1997, 18(04): 52 -53 .
[2] 欧建文;姚金波;李淑红;梁小平;吴畏. 分形理论在羊毛纱线定形中的应用[J]. 纺织学报, 2011, 32(5): 33 -37 .
[3] 刘德驹;张伟;张艳. PLA/棉/PTT包芯纱针织物低温一浴法染色[J]. 纺织学报, 2010, 31(11): 83 -89 .
[4] 姚怡;徐正良. 插肩袖袖山高与袖中线角度的关系[J]. 纺织学报, 2011, 32(1): 96 -99 .
[5] 刘正宪. 微电脑在国内纺织领域的应用及发展趋势的探讨[J]. 纺织学报, 1986, 7(08): 53 -56 .
[6] 孙梅;赵红东;沈淦清;王柏华. 影响羊绒形态结构的统计规律[J]. 纺织学报, 2004, 25(01): 64 -65 .
[7] 赵艳涛;孙永强;康保安;田春花;刘光宇;史修启;张勇. 脂肪酸甲酯无规聚醚结构与性能关系[J]. 纺织学报, 2009, 30(9): 59 -64 .
[8] 马新敏;于伟东. 织物结构对PBT/PET复合纤维收缩性的影响[J]. 纺织学报, 2005, 26(1): 54 -55 .
[9] 祝志峰;张媛媛;喻翠云;李文斌;康翠珍. 表面活性剂对混合浆液粘着性能的影响[J]. 纺织学报, 2004, 25(05): 51 -53 .
[10] 严宝仁;孙树藩;范松林;陈人豪. 影响气流纱强力的三个因素[J]. 纺织学报, 1985, 6(07): 30 -32 .