应用频谱图的机织物纹理分析

纺织学报 ›› 2015, Vol. 36 ›› Issue (07): 55-60.

应用频谱图的机织物纹理分析

收稿日期:2014-07-14 修回日期:2014-11-18 出版日期:2015-07-15 发布日期:2015-07-20

Study on woven fabric texture using frequency spectrum

Received:2014-07-14 Revised:2014-11-18 Online:2015-07-15 Published:2015-07-20

摘要/Abstract

摘要：

利用傅里叶变换技术将空间域的纹理图像变换到频率域中，采用频谱图对机织物纹理信息进行分析。通过傅里叶变换技术得到机织物图像的频谱图，利用阈值分割曲线选取合适的阈值对频谱图进行分割，然后用邻域最大值的方法找到织物纹理的特征坐标点。根据坐标点与实际频率的关系计算机织物纹理的频率范围。实验结果表明，随着密度的增大织物纹理的频率增加，斜纹和缎纹的频率范围比平纹织物的大，常见机织物的纹理为中低频。

关键词: 图像处理, 傅里叶变换, 织物纹理, 频率

Abstract:

In order to analysis the texture information of woven fabric, the woven fabric image was converted from the spatial domain to the frequency domain using the Fourier transform. The spectrum of the woven fabric was obtained by using the Fourier Transform method. The appropriate threshold was selected from the threshold segmentation curve to segment the spectrum and the feature points containing the fabric texture were found by the maximum of neighborhood method. Based on the relationship between the feature points and the real frequency, the frequency range of woven fabric texture was obtained. The experiment result shows that the frequency of fabric texture increase with the increase of density and the frequency range of twill and satin is lager than the plain weave and the frequency of common woven fabric texture is low and medium.

Key words: image processing, Fourier transform, fabric texture, frequency

中图分类号:

TS 101.9

薛乐李立轻汪军. 应用频谱图的机织物纹理分析[J]. 纺织学报, 2015, 36(07): 55-60.

参考文献

相关文章 15

[1]	巫莹柱　单颖法　黄伯熹　林广茂　梁家豪　张晓利. 聚对苯二甲酸丙二醇酯与聚对苯二甲酸丁二醇酯混纺纤维的智能识别[J]. 纺织学报, 2018, 39(09): 169-175.
[2]	陆奕辰王蕾唐千惠潘如如高卫东. 应用图像处理的纱线黑板毛羽量检测与评价[J]. 纺织学报, 2018, 39(08): 144-149.
[3]	王雯雯高畅刘基宏. 应用卷积神经网络的细纱断纱锭位识别[J]. 纺织学报, 2018, 39(06): 136-141.
[4]	何晓昀韦平张林邓斌攸潘云峰苏真伟. 基于深度学习的籽棉中异性纤维检测方法[J]. 纺织学报, 2018, 39(06): 131-135.
[5]	徐启永胡峰王传桐吴雨川. 改进频率调谐显著算法在疵点图像分割中的应用[J]. 纺织学报, 2018, 39(05): 125-131.
[6]	王雯雯刘基宏. 应用优化霍夫变换的细纱断头检测[J]. 纺织学报, 2018, 39(04): 36-41.
[7]	王传桐胡峰徐启永吴雨川余联庆. 改进频率调谐显著算法在疵点辨识中的应用[J]. 纺织学报, 2018, 39(03): 154-160.
[8]	吴莹汪军. 基于K-SVD学习字典的机织物纹理表征及应用[J]. 纺织学报, 2018, 39(02): 165-170.
[9]	牟新刚蔡逸超周晓陈国良. 基于机器视觉的筒子纱缺陷在线检测系统[J]. 纺织学报, 2018, 39(01): 139-145.
[10]	王晓予向军潘如如梁惠娥高卫东. 服饰刺绣图案的自动提取与色块分割[J]. 纺织学报, 2017, 38(09): 120-126.
[11]	张继东薛元张杰郭明瑞魏晓婷高卫东 . 应用混色纱纹理信息的纬编针织物模拟[J]. 纺织学报, 2017, 38(07): 148-154.
[12]	路凯钟跃崎朱俊平柴新玉. 基于视觉词袋模型的羊绒与羊毛快速鉴别方法[J]. 纺织学报, 2017, 38(07): 130-134.
[13]	张宁李忠健潘如如高卫东韩要宾. 采用色纺纱图像的真实感色织物模拟[J]. 纺织学报, 2017, 38(05): 37-42.
[14]	韦平张林刘翔王冬苏真伟. 籽棉中异性纤维的双光源成像检测方法[J]. 纺织学报, 2017, 38(04): 32-38.
[15]	刘成霞韩永华. 模拟实际着装的织物抗皱性测试方法[J]. 纺织学报, 2017, 38(03): 56-60.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed

本文评价

推荐阅读 10

[1]	邹黎明;王燕萍;王依民. 长效加香PET纤维的制备工艺及其保香期的推算[J]. 纺织学报, 1998, 19(06): 34 -36 .
[2]	刘成霞. 针织物起毛起球性的客观评价[J]. 纺织学报, 2006, 27(12): 92 -95 .
[3]	沈耀华. 从第十届国际纺织机械展览会看新型纺纱技术的发展[J]. 纺织学报, 1988, 9(04): 42 -45 .
[4]	陈芳芳;闵思佳;田莉. 交联丝素凝胶制备条件的分析[J]. 纺织学报, 2006, 27(10): 1 -5 .
[5]	俞亦政;奚旦立;朱嘉敬;龚进礼. 中国纺织工业水污染环境治理对策[J]. 纺织学报, 2005, 26(6): 141 -144 .
[6]	费培兴;张建春. Lyocell纤维混纺纱强度与混纺比关系的研究[J]. 纺织学报, 2000, 21(02): 10 -13 .
[7]	焦亚男;李嘉禄;董孚允. 针织复合材料的研究进展[J]. 纺织学报, 2004, 25(04): 125 -127 .
[8]	奚传霖;高正中;葛滋邦;张均赋;吴秀梅. 混合柔软剂MS/PE的制造与应用[J]. 纺织学报, 1981, 2(03): 70 -73 .
[9]	顾德中. 泡沫形成和特性的研究[J]. 纺织学报, 1985, 6(06): 52 -57 .
[10]	石武铎. 低级兔毛在棉纺设备上开发利用的探讨[J]. 纺织学报, 1993, 14(10): 27 -28 .