纺织学报 ›› 2016, Vol. 37 ›› Issue (3): 35-40.

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应用纱线序列图像的电子织物构建

  

  • 收稿日期:2014-10-30 修回日期:2015-04-13 出版日期:2016-03-15 发布日期:2016-03-16

Automatic construction of digital woven fabric using sequence yarn images

  • Received:2014-10-30 Revised:2015-04-13 Online:2016-03-15 Published:2016-03-16

摘要:

为检测纱线条干均匀性对织物外观的影响,在纱线条干图像测量的基础上,提出了一种基于纱线序列图像的电子织物的构建方法。通过建立织物组织变化模型和光照模型,将纱线直径值与基元组织点外观灰度纹理分布相结合,构建电子织物外观数学模型。实验中通过将采集的纱线序列图像进行图像分割和形态学运算等处理,获取纱线直径数据,代入到构建的织物外观数学模型中,实现基于纱线序列图像的电子织物的模拟并且相关参数可调。通过选择合理的织物结构参数,提出的电子织物模型能够真实的反映纱线条干均匀性对织物外观的影响,准确预测布面效果。

关键词: 电子织物, 纱线序列图像, 条干均匀性, 图像处理, 数学模型

Abstract:

In order to detect the influence of yarn evenness on the fabric appearance, a new method was proposed for constructing digital woven fabric (DWF) using sequence yarn images. The yarn diameter was combined with the gray texture distribution of elementary interlacing points based on the woven structure model and curve model of light intensity. And then the mathematical model of digital woven fabric was constructed. In experiment, the diameter data of yarn, which was obtained by processing the yarn sequence images based on image segmentation and morphology operation, was applied to the mathematical model for constructing digital woven fabric. Different digital woven fabric images were discussed by changing the relevant parameters. The proposed mathematical model can really reflect the effect of yarn evenness on the fabric appearance and accurately predict the surface effect by selecting the reasonable parameters.

Key words: digital woven fabric, sequence yarn image, yarn evenness, image processing, mathematical model

[1] 姚江薇 邹专勇 闫琳琳 卫国 唐佩君. 喷气涡流纺纱线拉伸断裂强力预测模型构建与验证[J]. 纺织学报, 2018, 39(10): 32-37.
[2] 闫亦农 刘立枝 雒彬钰 崔慧荣. 基于粒子群算法的服装生产流水线编制[J]. 纺织学报, 2018, 39(10): 120-124.
[3] 巫莹柱 单颖法 黄伯熹 林广茂 梁家豪 张晓利. 聚对苯二甲酸丙二醇酯与聚对苯二甲酸丁二醇酯混纺纤维的智能识别[J]. 纺织学报, 2018, 39(09): 169-175.
[4] 陆奕辰 王蕾 唐千惠 潘如如 高卫东. 应用图像处理的纱线黑板毛羽量检测与评价[J]. 纺织学报, 2018, 39(08): 144-149.
[5] 王雯雯 高畅 刘基宏. 应用卷积神经网络的细纱断纱锭位识别[J]. 纺织学报, 2018, 39(06): 136-141.
[6] 何晓昀 韦平 张林 邓斌攸 潘云峰 苏真伟. 基于深度学习的籽棉中异性纤维检测方法[J]. 纺织学报, 2018, 39(06): 131-135.
[7] 王雯雯 刘基宏. 应用优化霍夫变换的细纱断头检测[J]. 纺织学报, 2018, 39(04): 36-41.
[8] 王传桐 胡峰 徐启永 吴雨川 余联庆. 改进频率调谐显著算法在疵点辨识中的应用[J]. 纺织学报, 2018, 39(03): 154-160.
[9] 牟新刚 蔡逸超 周晓 陈国良. 基于机器视觉的筒子纱缺陷在线检测系统[J]. 纺织学报, 2018, 39(01): 139-145.
[10] 王晓予 向军 潘如如 梁惠娥 高卫东. 服饰刺绣图案的自动提取与色块分割[J]. 纺织学报, 2017, 38(09): 120-126.
[11] 张东 孟婥. 纱筒残余氨的扩散过程建模与数值模拟[J]. 纺织学报, 2017, 38(09): 149-154.
[12] 常玉萍 马丕波. 基于网眼结构的负泊松比经编间隔织物模型及其拉伸性能[J]. 纺织学报, 2017, 38(09): 59-65.
[13] 韩晓果 肖学良 钱坤. 紧密机织物高气压下面外变形的机制[J]. 纺织学报, 2017, 38(07): 49-55.
[14] 张继东 薛元 张杰 郭明瑞 魏晓婷 高卫东 . 应用混色纱纹理信息的纬编针织物模拟[J]. 纺织学报, 2017, 38(07): 148-154.
[15] 路凯 钟跃崎 朱俊平 柴新玉. 基于视觉词袋模型的羊绒与羊毛快速鉴别方法[J]. 纺织学报, 2017, 38(07): 130-134.
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[1] 钮琴仙. 苧麻精梳白点的控制[J]. 纺织学报, 1985, 6(06): 46 -48 .
[2] . 振动光饰机工艺技术应用交流会在沪召开[J]. 纺织学报, 1987, 8(02): 47 .
[3] 范菲;齐宏进. 织物孔径特性与织物结构及芯吸性能的关系[J]. 纺织学报, 2007, 28(7): 38 -41 .
[4] 许复乾;蔡一本;钱竟芳. 绢纺精练自动控制的探索[J]. 纺织学报, 1990, 11(08): 13 -16 .
[5] 冷纯廷;袁成侠;齐梦桂. 粘麻混纺纱生产工艺[J]. 纺织学报, 1995, 16(04): 33 -34 .
[6] 冯清国 任家智 贾国欣 张一风 陈宇恒. 棉纺细纱机后区牵伸力的在线检测[J]. 纺织学报, 2014, 35(10): 36 -0 .
[7] 林子务. 毛纺高支纱[J]. 纺织学报, 1998, 19(06): 21 -23 .
[8] 徐浩贻. 降低喷气织机气耗的研讨[J]. 纺织学报, 2000, 21(03): 30 -33 .
[9] 缪旭红;葛明桥. 衬垫用经编间隔织物的压陷性能[J]. 纺织学报, 2009, 30(05): 43 -47 .
[10] 李枚萼;陈晓钢;刘真. 用微机进行织物组织设计中的数学模型[J]. 纺织学报, 1988, 9(07): 31 -34 .